All you want to know about the Google Cloud Professional Certification
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Desenvolvimento Ágil
A integração da inteligência artificial e computação em nuvem promove o desenvolvimento ágil de soluções, garantindo a eficiência dos processos e minimizando as taxas de erro. Ambos são fatores críticos para entregas rápidas e assertivas, o que as empresas e os clientes desejam.
Análises Avançadas e Previsões
A IA ajuda a remover o peso do esforço humano para realizar tarefas desse tipo. Por exemplo, ferramentas de IA podem ler e analisar grandes quantidades de conteúdo textual proveniente de uma ou mais fontes e determinar melhor os padrões e os resultados prováveis com base na análise desses dados.
Automação de Processos
Quando uma empresa conecta dados na Nuvem, ela pode identificar rapidamente tendências e padrões em vários conjuntos de dados. Como resultado, a inteligência artificial em nuvem eleva a análise de dados a um novo patamar. A IA aprende a partir de dados históricos em um ambiente de nuvem, identifica padrões atuais e faz recomendações. Durante a análise de dados, esse processo automatizado elimina erros humanos.
Aproveitamento de Dados
A IA permite uma gestão abrangente de dados, e a computação em nuvem maximiza a segurança da informação. Isso possibilita lidar com grandes volumes de dados de maneira programada para analisá-los adequadamente, permitindo que o negócio aproveite as informações que foram "mineradas" e filtradas para atender a cada necessidade.
Serviço de IA e ML da Zazmic
O Kit ML é usado para Reconhecimento de Texto em tempo real em dispositivos iOS e Android. Por exemplo, com o Kit ML, você pode fazer upload de fotos para o Cloud ML a partir de seus dispositivos móveis, e a tecnologia reconhecerá e até mesmo traduzirá o texto.
O Cloud AutoML Vision é uma tecnologia criada para o reconhecimento e classificação de itens. Ele pode ajudar você a categorizar automaticamente os itens e adicioná-los corretamente à loja online usando uma biblioteca de fotos dos seus produtos.
A solução AutoML foi desenvolvida para ajudar as empresas a analisarem padrões de atividade dos usuários no site. Essa tecnologia pode ajudar as empresas a propor ofertas especiais aos usuários com base em suas preferências.
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Por um lado, inteligência artificial (IA) é uma ciência e tecnologia que inclui ferramentas que permitem que um computador responda perguntas e tire conclusões especializadas com base em conhecimentos acumulados. Por outro lado, a IA é um conjunto de soluções tecnológicas que simulam funções cognitivas humanas (incluindo autoaprendizagem e busca de soluções sem um algoritmo pré-determinado).
Aprendizado de máquina é a ciência de fazer com que a IA aprenda e aja como um humano e melhore continuamente seu aprendizado e habilidades com base nos dados que fornecemos sobre o mundo real. Com a ajuda do aprendizado de máquina, a IA pode analisar dados, lembrar informações, fazer previsões, reproduzir modelos prontos e escolher a opção mais adequada entre as propostas. Tais sistemas são especialmente úteis onde é necessário realizar grandes quantidades de cálculos: por exemplo, pontuação bancária (cálculo de classificação de crédito), análise no campo do marketing e pesquisa estatística, planejamento de negócios, pesquisa demográfica e investimentos.
A IA consiste em 4 principais tipos: máquinas reativas, memória limitada, autoconscientes e teoria da mente.
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