Radar de Salud Pública del MIT

Una plataforma de datos colaborativos que ayuda a los investigadores a comprender qué factores influyen en la propagación de infecciones en los EE. UU.

Acerca de esta aplicación:

Cliente:

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Industria:

Healthtech

Tamaño del equipo:

3 desarrolladores

Cooperación:

3 meses

Tecnologías principales:

La historia detrás del Public Health Radar del MIT

Public Health Radar es una plataforma avanzada de pronóstico de infecciones creada por científicos y profesionales del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Esta plataforma tiene como objetivo rastrear la velocidad y la gravedad de la propagación de varias infecciones, incluida la COVID-19. La idea principal de esta plataforma es combinar datos sobre enfermedades, demografía, movilidad de la población, resultados de pruebas de anticuerpos y factores ambientales para ayudar a los científicos a evaluar la propagación de la infección y desarrollar las decisiones más precisas para mitigar sus riesgos. Los fundadores de Public Health Radar querían combinar los líderes del sector de investigación de salud pública y los mejores proveedores de datos con un equipo técnico profesional para reducir el riesgo de las enfermedades infecciosas más vulnerables.

El cliente buscaba un socio técnico con la experiencia necesaria para crear una plataforma de seguimiento de infecciones fácil de usar y que funcionara a la perfección. Zazmic pudo demostrar una experiencia práctica en proyectos de tecnología de la salud, así como nuestro hábil equipo de ingeniería de software para ganar la oportunidad de trabajar juntos en esta increíble plataforma.

Desafíos empresariales

Según el análisis del cliente, el procesamiento de datos para una evaluación, síntesis y recomendación precisas sigue siendo un gran problema en la industria de la salud. Como resultado, el MIT creó una plataforma que abordará los siguientes desafíos de la industria:

Los datos incomprensibles y fragmentados sobre enfermedades infecciosas, demografía, factores ambientales, movilidad humana y otros puntos de datos se distribuyen entre varios proveedores, lo que dificulta enormemente el análisis por parte de los investigadores;
Los datos obsoletos provocan un retraso de al menos cinco días en el informe de datos, lo que da como resultado una falta de estadísticas de datos en tiempo real;
Trayectorias de infección bajas para ubicaciones específicas;

El principal desafío para Zazmic fue crear una plataforma avanzada para la recopilación precisa de datos, el intercambio de análisis y la toma de decisiones basada en datos. Entre los retos técnicos y requerimientos del cliente a nuestro equipo de desarrollo, los principales requerimientos fueron:

Crear una autenticación OpenIDConnect para NodeBB, Wiki.JS, y registros de correo electrónico;
Asignar un rol apropiado para el usuario creado. Cada rol debe tener el nivel de acceso apropiado. El rol debe recibir acceso a big data publicado desde BigQuery para compartir e importar datos entre entornos sociales apropiados en Wiki.JS y NodeBB.
Construir la entrada de datos desde los recursos públicos de big data, mapear estos datos y almacenarlos en la cuenta Public Health Radar de Google de forma programada.

Soluciones Entregadas

Elegimos dos tecnologías principales, NodeBB y Wiki.JS, ya que son soluciones técnicas listas para usar para este proyecto. Dado que uno de los propósitos de Public Health Radar es involucrar y discutir los conocimientos de investigación en su foro, elegimos la solución de software de foro NodeBB para que sea fácil de usar, potente y compatible con dispositivos móviles. Wiki.JS es un motor wiki moderno de código abierto escrito en JavaScript que facilita la creación, el almacenamiento y el procesamiento de documentación. Elegimos esta tecnología porque es la mejor que existe hoy en día para facilitar el trabajo de los investigadores. Debido a la wiki de la plataforma, los usuarios pueden aprovechar los hallazgos de los demás en lugar de comenzar desde cero.

En pocas palabras, las soluciones que Zazmic desarrolló para esta plataforma son las siguientes:

Creamos diferentes roles para usuarios con un nivel de acceso adecuado para leer, actualizar y eliminar publicaciones en foros y Wiki.
Implementamos Open ID Connect para verificar la identidad del usuario final de la plataforma;
Construimos tablas en BigQuery para almacenar y ordenar los datos ingresados;
Se crearon varios scripts programados para la incorporación de datos de repositorios/recursos públicos de big data.

Resultados

Esta plataforma es una solución extremadamente útil para el sector sanitario, especialmente en tiempos de la pandemia de COVID-19. En general, nuestro equipo fue responsable de tres partes principales de la plataforma Public Health Radar: datos, documentación y foros. Pusimos en marcha soluciones para unificar todos los datos que posee la plataforma (médicos, medioambientales, demográficos), garantizamos un almacenamiento y procesamiento de la documentación sin fisuras, e involucramos a la comunidad al servicio de un objetivo global común. Gracias a la plataforma de datos colaborativos Public Health Radar, los científicos pueden ahora controlar la propagación de cualquier infección, predecir su crecimiento y gravedad, y ofrecer soluciones en tiempo real basadas en datos para mitigar los posibles riesgos causados por las enfermedades infecciosas.