All you want to know about the Google Cloud Professional Certification
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Rakuten Inc. es un grupo mundial de innovación en Internet con más de 70 empresas y más de mil millones de miembros en todo el mundo. Su ecosistema abarca el comercio electrónico, la banca, las telecomunicaciones, los contenidos digitales y la publicidad, entre otros. Rakuten se fundó en Tokio en 1997. Su plataforma de comercio electrónico B2B2C Rakuten Ichiba es el mayor mercado de Japón y uno de los mayores del mundo por ventas. Esta empresa ofrece varios servicios a escala mundial, como Rakuten Viber, Rakuten Advertising, Rakuten Intelligence, Rakuten VIKI y muchos otros.
Cuando el cliente se puso en contacto con Zazmic, necesitaba ayuda técnica con uno de los productos de servicios de Rakuten Advertising. El negocio global de publicidad de Rakuten incluye su valorado programa de cashback, Rakuten Rewards, anteriormente conocido como EBATES. Rakuten Advertising cuenta con múltiples plataformas AdTech, entre las que destacan sus negocios Affiliate, DSP, SSP y negocios de Datos.
El cliente se enfrentaba a un reto empresarial que requería un equipo técnico experimentado para hacerle frente. Rakuten adquirió varias empresas de Adtech que utilizaban tecnología local y heredada. Los sistemas y la arquitectura originales eran difíciles de supervisar y necesitaban alcanzar unos KPIs de tiempo de actividad muy elevados. Al mismo tiempo, era necesario procesar muy rápidamente una gran cantidad de datos que se registraban a diario. Así pues, los principales retos para nuestro equipo fueron los siguientes:
Para abordar los desafíos presentados por la empresa Rakuten, nuestros especialistas técnicos desarrollaron un plan detallado e implementaron los siguientes pasos:
La solución de Zazmic permitió a Rakuten completar la modernización, logrando un tiempo de actividad del 99,9 % desde la migración al garantizar que el producto ML en tiempo real tenga todos los datos necesarios para funcionar. Además, se cumplieron y mejoraron los KPI exigidos por el negocio. La solución también proporcionó almacenamiento rentable para petabytes de datos. Además, permitió una mejor ciencia de datos en un conjunto de datos más grande, lo que reduce el tiempo para producir un modelo efectivo.
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