MIT Public Health Radar

A história por trás do MIT Public Health Radar

Public Health Radar é uma plataforma avançada de previsão de infecções criada por cientistas e profissionais do Massachusetts Institute of Technology. Essa plataforma tem como objetivo rastrear a velocidade e gravidade de várias infecções, incluindo COVID-19. A ideia principal dessa plataforma é combinar dados sobre doenças, demografia, mobilidade populacional, resultados de testes de anticorpos e fatores ambientais para ajudar os cientistas a avaliar a propagação da infecção e desenvolver as decisões mais precisas na mitigação dos riscos. Os fundadores do Public Health Radar buscavam combinar líderes do setor de pesquisa em saúde pública e os melhores provedores de dados com uma equipe técnica profissional para reduzir o risco para as doenças infecciosas mais vulneráveis.

O cliente procurava um parceiro técnico com expertise para construir uma plataforma de rastreamento de infecções que funcionasse perfeitamente e fosse amigável ao usuário. A Zazmic foi capaz de demonstrar uma experiência prática em projetos de healthtech, assim como nossa habilidosa equipe de engenharia de software, para ter a oportunidade de trabalhar junto nessa plataforma incrível.

Desafios empresariais

De acordo com a análise do cliente, o processamento de dados para avaliação precisa, síntese e recomendação ainda é um grande problema na indústria de saúde. Como resultado, o MIT criou uma plataforma que abordará os seguintes desafios do setor:

• Dados incompreensíveis e fragmentados sobre doenças infecciosas, demografia, fatores ambientais, mobilidade humana e outros pontos de dados são distribuídos entre vários fornecedores, tornando extremamente difícil sua análise pelos pesquisadores;
• Dados desatualizados causam pelo menos cinco dias de atraso na geração de relatórios de dados, resultando em falta de estatísticas de dados em tempo real;
• Trajetórias de infecção baixas para locais específicos;

O principal desafio para a Zazmic era criar uma plataforma avançada para coleta precisa de dados, compartilhamento de análise e tomada de decisões orientada por dados. Entre os desafios técnicos e requisitos do cliente para nossa equipe de desenvolvimento, os principais requisitos eram:

• Criar uma autenticação OpenIDConnect para NodeBB, Wiki.JS e registros de e-mail;
• Atribuir uma função apropriada ao usuário criado. Cada função deve ter o nível de acesso apropriado. A função deve ter acesso aos grandes dados postados do BigQuery para compartilhar e importar dados entre ambientes sociais apropriados no Wiki.JS e NodeBB.
• Construir a ingestão de dados a partir de recursos públicos de big data, mapear esses dados e armazená-los na Conta do Google Public Health Radar em uma base agendada.

Soluções entregues

Escolhemos duas tecnologias principais, NodeBB e Wiki.JS, pois são soluções técnicas prontas para este projeto. Como um dos objetivos do Public Health Radar é envolver e discutir insights de pesquisa em seu fórum, escolhemos a solução de software do fórum NodeBB para torná-lo fácil de usar, poderoso e compatível com dispositivos móveis. O Wiki.JS é um mecanismo de wiki de código aberto moderno escrito em JavaScript que facilita a criação, o armazenamento e o processamento de documentação. Escolhemos essa tecnologia porque é a melhor disponível hoje para facilitar o trabalho dos pesquisadores. Devido ao wiki da plataforma, os usuários podem aproveitar as descobertas uns dos outros em vez de começar do zero.

Em resumo, as soluções desenvolvidas pela Zazmic para esta plataforma são as seguintes:

• Criamos diferentes funções para usuários com um nível de acesso apropriado para ler, atualizar e excluir publicações em fóruns e Wiki.
• Implementamos Open ID Connect para verificar a identidade do usuário final da plataforma;
• Criamos tabelas no BigQuery para armazenar e ordenar os dados ingeridos;
• Criamos vários scripts agendados para a ingestão de dados a partir de repositórios/recursos públicos de big data.

Resultados

Esta plataforma é uma solução extremamente útil para a indústria da saúde, especialmente durante a pandemia de COVID-19. Em geral, nossa equipe foi responsável por três partes principais da plataforma Public Health Radar: dados, documentação e fóruns. Implementamos soluções para unificar todos os dados que a plataforma possui (médicos, ambientais, demográficos), garantir o armazenamento e processamento de documentação contínuos e envolver a comunidade para atender a um objetivo global comum. Graças à plataforma de dados colaborativa do Public Health Radar, os cientistas agora podem controlar a propagação de qualquer infecção, prever seu crescimento e gravidade e fornecer soluções em tempo real baseadas em dados para mitigar possíveis riscos causados por doenças infecciosas.